Загрузить Excel / CSV / JSONШаблон данных ↓

Название опытаКлеточный контекст и условия культурыМетод подсчёта живых клетокЧто делает повтор независимымИсточник данныхПраво использования

Наблюдения и интервал

Способ наблюденияНачало интервала, чКонец интервала, чСценарий исходного подсчёта, ± %Есть основания считать участок устойчивым после перехода; обозначить скорость DIP.

Границы выбранного интервала должны быть измерены. Минимум 3 срока для скорости и 4 для проверки по отложенной последней точке. Нули не заменяются и не отбрасываются. Высокий R² сам по себе не подтверждает устойчивый режим.

Наблюдённые события

Как регистрировали деление, смерть и интеграл клетко-часов?Это полностью отслеженная замкнутая популяция. Завершённое деление даёт +1 клетку, подтверждённая смерть −1. Миграция и уход из поля не считаются смертью.

cell_hours — интеграл числа живых отслеживаемых клеток по времени. Загружаются обработанные результаты трекинга; не изображения и не события, угаданные по конечному числу клеток.

Сопоставимая матрица комбинаций

Контроль, одиночные A и B и комбинация измерены в сопоставимых условиях в каждом независимом повторе.

Одна строка — одна пара доз одного повтора и её измеренные одиночные воздействия. Числа сравниваются со своим контролем. Из одиночного каталога PRISM взаимодействие пары не выводится.

Первый наблюдённый исход каждой исходной клетки

Начало отсчёта и точность времениОпределения исходов и причины окончания наблюденияID контрольного условияСрок сравнения, ч (пусто: общий конец наблюдения)

Одна запись на исходную клетку, присутствующую при t=0, до первого исхода или окончания наблюдения. Без потомков, позднего включения и повторных событий.Контроль и воздействие имеют сопоставимые начало отсчёта, определения исходов и условия съёмки.

division — завершённое деление; death — подтверждённая гибель; other — другой явно описанный конкурирующий исход; censored — наблюдение закончилось без исхода. Причины: study_end, lost или unknown. Потеря клетки не равна смерти. Разные дозы и режимы воздействия записывайте под разными ID условий.

Паспорта клеточных моделей

Установленные человеческие линии в отдельных 2D-культурах. Для других линий нужен паспорт. Первичные клетки, образцы пациентов, органоиды и смеси вне этого формата анализа.

Контроль и воздействие сопоставимы внутри независимого повтора; технические повторы предварительно сведены.

Таблица данных · исходные названия полей и единицы сохраняются

Поля таблицы и единицы

ИЗМЕРЕНИЯ · МОДЕЛЬ · ГРАНИЦЫ

Откройте пример или рассчитайте свои данные.

ПРОЗРАЧНЫЕ МЕТОДЫ

Что означают числа.

Научные источники

Методы задают основания расчёта. Программа не воспроизводит все модели этих публикаций. Общий доказанный процент точности не установлен.

Наблюдения и интервал

Наблюдённые события

Сопоставимая матрица комбинаций

Первый наблюдённый исход каждой исходной клетки

Отдельные повторы и измеренные точки

Насколько устойчив результат?

Повторите анализ

Что означают числа.

Научные источники